Искусственный интеллект может помочь обнаружить рак груди на самой ранней стадии
|
Искусственный интеллект, повышает шансы на обнаружение рака молочной железы, а значит, улучшает результаты лечения пациентов и спасает жизни. Известно, что чем раньше обнаружен рак, тем выше шансы его победить.
Алгоритмы ИИ настолько хороши в обнаружении рака груди с помощью рентгеновских снимков, что в некоторых случаях они даже превосходят работу людей. Британские органы здравоохранения уже используют ИИ для анализа маммограмм. Это помогает обнаружить случаи рака молочной железы, которые ранее оставались незамеченными человеческим глазом.
Алгоритмы могут ускорить анализ для обнаружения существующих опухолевых клеток. Однако врачам также нужны новые методы, позволяющие выявлять так называемые маркеры рака на самой ранней стадии и действовать соответствующим образом.
В ходе пилотного исследования был протестирован метод, при котором анализ крови на основе ИИ позволяет выявлять рак груди на очень ранней стадии. Исследование, опубликованное в ноябре в журнале Journal of Biophotonics, показало, что рак молочной железы стадии 1А обнаруживается с точностью 90–100 процентов.
Если рак обнаружен на стадии 1А, у пациентов наблюдается гораздо более высокий процент выживаемости , чем если рак диагностируется на более поздней стадии. Небольшие опухоли легче лечить, поскольку они ограничены определенной областью. Их легче удалить или вылечить с помощью направленного облучения.
Однако авторы исследования, ученые из Эдинбургского университета в Великобритании, отмечают, что этот подход был опробован только на 24 пациентах и не пригоден для использования в больницах, пока результаты не будут подтверждены в более крупных исследованиях.
Традиционные методы обнаружения рака до сих пор основывались на обнаружении маркеров самой раковой опухоли. Маммография может обнаружить изменения в ткани молочной железы, указывающие на рак, часто до появления симптомов рака.
Однако эти методы часто не выявляют рак на ранних стадиях. Однако в новом исследовании используется другой подход. Вместо того чтобы искать раковую ткань как таковую, исследователи собирали информацию о том, как организм реагирует на рак. Искусственный интеллект может помочь в анализе.
