Сегодня 30 января 2023
Медикус в соцсетях
07 декабря 2022

Технология искусственного интеллекта, которая помогает снизить риск потери зрения и инсульта

Новая технология искусственного интеллекта (ИИ), которая выявляет тонкие изменения в сетчатке, может помочь миллионам людей избежать потери зрения или слепоты.

Модель глубокого обучения сетчатки, разработанная в ходе трехлетнего исследования специалистами Университета Монаша (Австралия), помогает врачам обнаруживать и прогнозировать риск окклюзии вен сетчатки (ОВС), которая возникает, когда сгусток крови блокирует вену в сетчатке глаза.

Новая технология также может предсказать риск сердечных приступов и инсульта, потому что сетчатка очень тесно связана с другими частями тела через центральную нервную систему.

ОВС является вторым наиболее распространенным заболеванием сосудов сетчатки в мире, от которого страдают примерно 16 миллионов человек. Если диагностировать слишком поздно или не лечить, это может привести к потере зрения или, в тяжелых случаях, к слепоте.

ОВС может возникнуть, если вены глаз слишком узкие, и чаще встречается у людей с диабетом, высоким кровяным давлением или высоким уровнем холестерина.

В ходе исследования ученые обучили модель ИИ различать более 10 500 изображений глазного дна (фотографии задней части глаза). У некоторых пациентов, запечатленных на фотографиях, была окклюзия вен сетчатки, у других — нет.

Сотни тысяч фрагментов данных использовались для обучения модели ИИ и обеспечения высокоточных прогнозов. Способность искусственного интеллекта выполнять массовые вычисления и захватывать неизвестные и, казалось бы, не связанные между собой факторы для классификации выходит далеко за рамки человеческого мышления и возможностей, — считают исследователи.

Инструмент алгоритма, вероятно, станет мощным инструментом, помогающим врачам и клиницистам прогнозировать риск ОВС и других сердечно-сосудистых и цереброваскулярных заболеваний, таких как инсульт, в будущем, даже если они не специализируются в этой области. Все, что им понадобится, — это «умная» камера для глазного дна.

Исследование опубликовано в журнале Eye 



Комментарии

Поделиться:



25 января 2023  |  01:01
Ростех провел успешные испытания ультразвукового устройства для лечения и диагностики опухолей
Новый HIFU-комплекс «ДИАТЕР-М» - это первое российское медицинское решение для удаления новообразований методом ультразвука. Разработчиком инновационного устройства является холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех.
15 декабря 2022  |  01:12
Мобильное приложение ИНВИТРО — лучший цифровой продукт по версии Digital Leaders-2022
Всего в 2022 году в премии приняло участие более 600 компаний, из них 60 стали лауреатами. В категории «Здоровье» лучшим признано мобильное приложение ИНВИТРО. Компания Инвитро модернизировала мобильное приложение, которое включает в себя личный кабинет клиента, возможность записаться на анализы, заказать выезд на дом, а также множество других опций.
24 ноября 2022  |  01:11
Ученые из Перми создали программу для диагностики инсульта, травм и других недугов
В рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» специалисты из Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали программное обеспечение, способное проводить анализ лица человека и отслеживать изменения. Программа «FrontArt» может использоваться как медицинскими работниками, так и пациентами.
02 ноября 2022  |  01:11
Электронные регистраторы появятся во многих региональных медучреждениях
Информационные терминалы выполняют функции администраторов поликлиник – с их помощью пациенты могут получить талон на прием к врачу, встать в электронную очередь к специалисту, записаться на профосмотр или диспансеризацию. Также «умные» устройства способны вызвать медиков, печатать и сканировать документы, считывать штрих-коды.
27 октября 2022  |  01:10
Российские ученые создали наноробота из молекул ДНК для обнаружения вирусов
Специалисты Национального исследовательского университета ИТМО (Институт точной механики и оптики) разработали высокочувствительного ДНК-робота для обнаружения возбудителей болезней. Он уже доказал свою эффективность на выявлении коронавируса SARS-CoV-2. В перспективе разработчики предлагают использовать нанороботов для обнаружения других вирусов.